Sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo hiện thân (embodied AI) tại Trung Quốc đang mở ra nhiều cơ hội việc làm mới, từ huấn luyện robot thực hiện các nhiệm vụ trong môi trường thực tế đến xây dựng hệ thống mô phỏng kỹ thuật số phục vụ kiểm tra và vận hành.

Theo Tân Hoa Xã, tháng 9/2026, Bộ Nhân lực và An sinh Xã hội Trung Quốc cùng các cơ quan chính phủ đã công bố 11 ngành nghề mới, trong đó có kỹ thuật viên ứng dụng robot AI hiện thân và kỹ sư bản sao kỹ thuật số (Digital Twin).

Sevnce Robotics: Tiên phong trong lĩnh vực sản xuất robot (nguồn: Internet)

Tại Sevnce Robotics, doanh nghiệp đặt trụ sở ở Khu mới Lưỡng Giang, thành phố Trùng Khánh, miền Tây Nam Trung Quốc, ông Tang Zixiang đang làm công việc huấn luyện robot thực hiện các nhiệm vụ chuyên biệt.

Hằng ngày, ông Tang Zixiang điều chỉnh vị trí và góc độ của các núm điều khiển nhằm mô phỏng những điều kiện làm việc khác nhau, đồng thời thu thập dữ liệu để huấn luyện mô hình AI. Sau đó, các mô hình được triển khai trên cánh tay robot để thử nghiệm và tiếp tục tinh chỉnh. Qua nhiều lần huấn luyện, robot dần học cách hoàn thành nhiệm vụ trong môi trường mô phỏng trước khi được đưa vào ứng dụng thực tế.

“Công việc của chúng tôi là giúp robot bước ra khỏi phòng thí nghiệm và được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực của đời sống”, ông Tang Zixiang chia sẻ.

Sevnce Robotics chuyên phát triển các dòng robot phục vụ ngành dầu khí, hóa chất và năng lượng, có khả năng thay thế hoặc hỗ trợ con người thực hiện công tác kiểm tra tại những khu vực tiềm ẩn nguy hiểm.

Xem thêm: Làn sóng đầu tư AI thúc đẩy tăng trưởng nhưng lợi ích chỉ tập trung ở một số quốc gia

Để đáp ứng yêu cầu vận hành trong các môi trường này, robot không chỉ cần thực hiện chính xác nhiệm vụ mà còn phải duy trì hoạt động ổn định trong thời gian dài. Theo ông Tang Zixiang, kỹ thuật viên phải xác định các tiêu chuẩn về tốc độ, độ chính xác, kiểm tra khả năng tự phục hồi khi xảy ra sự cố, đồng thời thiết lập những tình huống robot cần dừng hoạt động hoặc yêu cầu con người can thiệp.

“Mục tiêu của chúng tôi là biến những robot vốn chỉ hoạt động trong phòng thí nghiệm thành các cỗ máy có thể vận hành an toàn, ổn định trong thời gian dài”, ông Tang Zixiang cho biết.

Bên cạnh huấn luyện robot, kỹ thuật bản sao kỹ thuật số (Digital Twin) cũng đang trở thành một lĩnh vực quan trọng trong quá trình đưa robot từ môi trường nghiên cứu vào thực tiễn.

Jiang Lei, một kỹ sư hoạt động trong lĩnh vực này, chuyên xây dựng các môi trường mô phỏng ảo để robot kiểm tra có thể thực hành nhiệm vụ trước khi triển khai tại hiện trường.

Bằng công nghệ tái tạo 3D, nhóm của ông Jiang xây dựng các bản sao kỹ thuật số của nhà máy, cho phép robot mô phỏng di chuyển theo những tuyến kiểm tra được thiết lập sẵn, đồng thời đánh giá khả năng ghi nhận các thông số thiết bị thông qua hệ thống camera. Sau khi hoàn tất kiểm thử và xác nhận tính khả thi trong môi trường ảo, các nhiệm vụ mới được chuyển sang robot vật lý để thực hiện.

Theo Jiang, trước đây, kỹ thuật viên phải trực tiếp đưa robot đến hiện trường để lập bản đồ môi trường, thiết kế lộ trình di chuyển và xác định những vị trí cần kiểm tra. Tuy nhiên, với công nghệ Digital Twin, phần lớn công việc chuẩn bị này có thể được thực hiện trước trong môi trường mô phỏng.

Nhờ đó, thời gian triển khai tại hiện trường được rút ngắn đáng kể, từ hai đến ba tuần xuống còn khoảng hai đến ba ngày. Quá trình mô phỏng còn tạo ra nguồn dữ liệu phục vụ kiểm thử và huấn luyện thuật toán, góp phần tiết kiệm thời gian, chi phí so với phương pháp thu thập dữ liệu trực tiếp trong môi trường thực tế.

Sự phát triển và chuyên môn hóa của chuỗi ngành AI hiện thân cũng đang mở rộng cơ hội việc làm cho nhân lực đến từ nhiều lĩnh vực đào tạo khác nhau.

Xem thêm: Singapore dành hơn 45 triệu USD hỗ trợ doanh nghiệp đẩy mạnh AI

Ông Jiang từng theo học ngành kỹ thuật ô tô tại đại học, sau đó chuyển từ nghiên cứu xe tự lái sang phát triển robot, lĩnh vực đòi hỏi sự kết hợp giữa kiến thức mô hình hóa 3D, lập trình và công nghệ mô phỏng.

Trong khi đó, ông Tang ZixiangTang vừa hoàn thành chương trình sau đại học chuyên ngành khoa học máy tính trong năm nay. Anh hiện ứng dụng các phương pháp học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) để huấn luyện robot, đồng thời tiếp tục nghiên cứu về động học và điều khiển chuyển động.

Cùng với sự mở rộng của ngành công nghiệp robot, nhu cầu tuyển dụng nhân lực trong các lĩnh vực thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình, triển khai hệ thống, vận hành và bảo trì cũng ngày càng gia tăng.

Theo số liệu của Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc, trong nửa đầu năm 2026, nước này đã phát triển hơn 400 mẫu robot hình người, với sản lượng vượt 40.000 đơn vị.

Song song với hoạt động nghiên cứu và sản xuất, Trung Quốc cũng đẩy mạnh đào tạo nguồn nhân lực nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển của ngành. Đầu tháng 10/2026, Đại học Thành phố Bắc Kinh (Beijing City University) đã khởi động chương trình đào tạo nhân lực trình độ cao về ứng dụng và thực hành AI hiện thân.

Chương trình được tổ chức dưới hình thức khóa học chuyên sâu kéo dài năm ngày, kết hợp kiến thức lý thuyết với thực hành trực tiếp trên robot, giúp học viên tiếp cận các yêu cầu kỹ thuật và kỹ năng ứng dụng trong thực tế.

Trong bối cảnh robot ngày càng được ứng dụng rộng rãi, Tang kỳ vọng công nghệ này sẽ đóng vai trò hỗ trợ con người thay vì chỉ tập trung vào việc thay thế lao động.

“Tôi mong rằng robot sẽ đảm nhận những công việc nguy hiểm, nhàm chán hoặc mang tính lặp đi lặp lại”, ông Tang Zixiang chia sẻ.